Bioinformática e Abordagem de Inteligência Artificial
A bioinformática e a inteligência artificial (IA) são utilizadas para compreender dados biológicos e desenvolver algoritmos e sistemas que aprendem com os dados e podem fazer previsões ou tomar decisões com base nessas informações. No campo da biologia, com base em IA são utilizadas para analisar padrões complexos em grandes conjuntos de dados, ajudando a identificar relações que podem não ser imediatamente aparentes. A integração da bioinformática com a IA gerou avanços significativos na ciência, possibilitando descobertas que podem transformar e aprimorar a compreensão do mundo biológico. Nesse contexto, a bioinformática contribuirá com a análise ômica e a inteligência artificial para desenvolver aspectos identificadores que permitam comparações entre subgrupos de microrganismos e análises de biodiversidade em diversas coleções parceiras.
Objetivos
1
Desenvolver novas tecnologias para análise de dados e reconhecimento de padrões em escala genômica e metagenômica, utilizando inteligência artificial para estudar caracterÃsticas microbiológicas e identificar espécies presentes em coleções.
2
​Estabelecer marcadores para o rastreamento in silico de genes de resistência e virulência.
3
Comparar o perfil genético de cepas de agentes causadores de doenças em humanos com isolados do ambiente e de animais, visando elucidar nichos ambientais e rotas de infecção por meio de bioinformática, marcadores moleculares, sequenciamento genômico, análises de transcriptoma e haplotipagem.
4
Desenvolver novas tecnologias de mineração de dados e reconhecimento de padrões para serem aplicadas em escalas genômicas e metagenômicas.
5
Explorar dados públicos sobre microrganismos de interesse através de inteligência artificial para identificação e formatação vetorial, permitindo visualização, composições regionais e suporte à prospecção de microrganismos em coleções.
6
Desenvolver metodologias de inteligência artificial para estudar as características de coleções em aspectos amplos que permitam comparações entre subgrupos de microrganismos e análises de biodiversidade.